（CWW）中国是全球钢铁生产第一大国，但是目前钢铁行业的数字化、智能化水平还有待提升，如中国宝武集团就高度重视自身数字化转型。3月22日，在以“5GtoB产业链协同，助推数智化转型”为主题的“5G扬帆系列沙龙”上，上海市技师协会专咨委委员、原中国宝武技能专家、上海研视信息科技有限公司CEO宋俊，分享了钢铁行业中5G+机器视觉场景案例探究。

中国是全球钢铁生产的第一大国，2021年粗钢产量达到10.3亿吨，占全球钢产量的54%，中国宝武2021年粗钢产量达到1.2亿吨。工信部3月2号下发了6号文，明确提出到2025年关键钢铁行业关键岗位数字化率达到80%，生产设备数字化率达到55%，打造30家以上的智能工厂。这样的愿景规划和行业的发展现状还存在一定的差距，全行业数字化转型的窗口期已经到来。

“5G智能工厂的设想有三方面，一是用无线代替有线，如用无线的方式实现无人矿车、生产机器人、安防监控等。二是用机器代替人，将高强度的、高危险性的工作由机器来替换。三是连接未连接，5G能够很好地完成设备的数据采集工作，如钢板的质量检测、高清视觉安防、特种作业机器人等都是5G的重要应用场景。”宋俊总结道。

5G在钢铁行业中的应用，目前看来更广泛的领域是现场离散设备数据采集。以钢铁行业为例，现场离散的机器人、平板车以及大量的分装数据都要通过5G在平台层做数据中台和业务中台的数据挖掘和治理，最终产生价值的是应用层下沉式场景解决方案，如智能装备、智能生产、机器视觉、人员定位等。

总而言之，用5G做数据采集具有得天独厚的优势。如研视科技给中国宝武做的系统中，通过把关键设备数据采集实现数字上云能够很好地节约成本。如在钢铁生产环境里，炼钢厂总体的电能有36%是各种风机耗能，如果能通过模型优化合理地管控开停机，甚至对故障做预防性维修，整体的能耗下降是非常可观的。根据研视科技在宝武的实践经验，四台风机通过相关的数字模型每年能节约能耗费用20多万元，按照投资收益率来说，客户三年就能收回成本。这一方面能为用户解决问题，另一方面能为用户创造直观的收益。

宋俊还分析了多个钢铁行业的5G典型智慧应用场景。

一是5G无人天车，能够提供安全保障，让工人远离高温高危作业环境，保障工人人身安全，减少人员流失，高清视频监控，实时预警安全风险，避免安全事故；提升生产效率。平均效率提升25%；节约成本，1台远控天车节省1个人，1台无人天车可节省3人。

二是5G钢铁表面质量检测，检测精度可达到u级，人眼无法检测可使用机器完成，对缺陷进行分类，给钢材分级、精细定价；还可以实现非接触处理，避免钢铁材件二次损伤，提高可靠性；通过数据上云，用户会把训练样本在云端进行数据的整合，再加上深度学习就能很好地完成迁移学习和快速部署。

三是5G的安全监控，5G专网满足厂区内部及周界上行大带宽需求，保障视频传输实时高效；摄像机端边智能算法识别厂内火情、周界嫌疑人员等自动上报告警，确保事件处理及时性；24小时连续监控，比人工进行屏幕巡逻更加高效持久，节约人力成本。

四是5G全面数据采集，一站式解决企业IoT设备接入问题，数据不经过公网，更加安全可靠；5G低时延无线传输避免复杂环境布线，提升部署、检修和维护效率；OT和IT高效互通，助力便捷实现统一管理维护、应用能力增强、智能分析和持续创新。

五是AR智能可视化移动巡检，可以减少作业风险，员工第一时间发现异常，及时相应处理；能够提高工作效率，远程培训、维修等，解决异地问题；降低企业成本，设计方案展示、材料配比、能源管控、作业流程优化、提高场地利用率、降低故障率、低成本实现员工能力提高等方面降低公司成本，增加产能。

“从整个生态的构建角度来看，5G提供的是基础设施底座，最终还是要围绕5G推出丰富的下沉式场景解决方案，最后形成一整套一体化解决方案。这需要相关行业从业人员进行CT、OT和IT的深度结合，技术最终是要为行业赋能，在赋能的前提下需要丰富的场景解决方案。在这个体系中，更多的垂直细分场景解决方案提供商，会有广阔的发挥价值的空间。”宋俊总结道。