以下是2022年气候成绩单
海平面高度再创新高
【资料图】
仅在过去两年半的时间内
海平面上升幅度
就达到近30年上升幅度的10%
欧洲阿尔卑斯冰川消融异常严重
平均冰厚度损失在3至4米之间
全球平均气温
比工业化前高出约1.15℃
极端热浪、干旱和毁灭性洪水
影响了全球数百万人
造成数十亿美元的损失
从世界气象组织发布的《2022年全球气候状况》临时报告可以看出，全球变暖仍在继续，气候变化带来的影响愈发严重。
人工智能促进可持续发展
自2016年170多个国家共同签署《巴黎协定》以来，许多国家已承诺到2050年实现净零排放(通过“碳清除”的方式从大气中去除温室气体，完全抵消额外温室气体排放)，世界各国正在通过新的立法来鼓励或在某些情况下强制执行碳中和的做法。
于是，各行各业的组织都在加紧努力，以提高可持续性和能源效率。人工智能(AI)越来越成为帮助他们实现这些目标的可靠工具，许多公司将目光瞄准AI，期望借此深入洞察碳足迹的多个方面，推动可持续发展目标实现。
▶在能源行业，石油和天然气公司正在使用AI分析地面扫描，探测最佳钻探地点，从而减少浪费并最大程度地降低对环境的破坏;
▶在公用事业领域，AI正助力提升传统火力发电效率，在输、变及配电等不同场景持续落地降低电网各环节的能源损耗;
▶在建筑行业，边缘和人工智能技术结合建立建筑信息模型，系统地检测和管理资产寿命周期、线路健康状况、设备状态预警、能耗异常数据等，实现建筑“近零”排放;
▶在物流行业，AI正帮助物流公司简化路线并加快供应链，以减少温室气体排放。
来自波士顿咨询的研究表明，使用AI可以帮助减少26-53亿吨的二氧化碳，占减排总量的5%至10%。到2030年，通过增加收入和节约成本等方式，AI之于企业可持续发展的潜在影响价值将达到1.3万亿-2.6万亿美元。
减少人工智能碳足迹
虽然人工智能作用于可持续发展，能够为环境带来诸多潜在好处，但需要注意的是，人工智能本身也会消耗大量能源。
人工智能由许多不同的工作负载组成，每个工作负载都会产生不同的I/O配置文件，尤其是开始更高级的用例如深度学习和神经网络时，往往需要更多的计算和存储能力、性能和规模。
而这些计算密集型和内存密集型的人工智能应用程序需要消耗大量电力，一方面驱动其背后的服务器运转，另一方面服务器冷却也需要电力支持。这样一来，本身用于推动可持续发展的AI就陷入了尴尬的境地。
不过，组织可以采取一些措施来最大限度地降低AI工作对环境的负面影响，最有影响力的步骤之一是使用尽可能节能的基础设施。
作为全球领先的数字化解决方案供应商，戴尔科技集团将可持续发展置于一切工作的核心，不断提高数据中心基础设施解决方案的标准，致力于革新硬件、软件和多云解决方案，为客户带来智能、高效的运营和环境成果，以实现他们的可持续发展目标。
01
服务器
自2013年以来，戴尔已将PowerEdge服务器的能源强度降低了83%(基于2022年6月的内部分析)。通过持续创新，2013年需要6台服务器的工作现在只需1台服务器即可完成。目前多个PowerEdge服务器型号均获得EPEAT注册认证(美国环保署(EPA)与「电机与电子工程师协会(IEEE)」共同推出之电子产品环境绩效评估工具)。
02
存储
存储解决方案方面，戴尔推动所有现代存储解决方案的创新，包括闪存、重复数据删除和压缩，使客户能够整合其硬件并节省能源、减少碳足迹。
与上一代相比，PowerMax每TB可节省80%的电量，并且在一半的机架空间内，每个阵列的容量最多可增加7倍，所有这一切同时保持99.9999%的可用性;而PowerStore 3.0的每瓦IOPS最多可提高60%。
PowerMax采用英特尔®至强®处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，帮助PowerMax为至关重要的工作负载提供支持。
PowerMax的用户、世界知名透析治疗服务公司费森尤斯医疗(Fresenius Medical Care)表示：
“PowerMax使我们的数据中心的占地面积减少50%，同时将电力和冷却成本降低35%以上。”
03
超融合
作为获得能源之星认证的产品，戴尔VxRail 超融合利用HCI系统软件的运营优势来整合基础架构，通过减少特定工作负载所需的服务器数量以及将多个工作负载整合到单一环境中，从而做到缩小占用空间并降低功耗。
VxRail还拥有专业的规模调整(Sizing)工具，将Live Optics数据从VMware虚拟化工作负载导入到VxRail规模调整工具之中，能够为客户提供详细的应用系统资源需求清单，帮助其轻松规划其应用所需资源。
戴尔Open Manage Enterprise(OME)Power Manager还可以与以上绿色节能的基础设施相结合，提供跨环境的可见性，帮助用户有效地监控并管理服务器功耗，确定在哪些方面提高效率和降低能源成本。
基于高效节能的基础设施，组织既能继续使用人工智能来改进可持续发展工作，同时也可以最大限度地减少人工智能对环境的负面影响。
戴尔科技集团不仅致力于降低产品组合中每个产品的完整碳足迹，而且还为整个生态系统提供有助于数据中心足迹的解决方案，如数据中心设计、热/冷通道遏制、冷却方法和能源。作为您可靠的数字化转型伙伴，戴尔将始终以提供创新的产品和解决方案，帮助您实现可持续的业务和环境目标。
END
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