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（CWW）人工智能从三五年前开始，已经有非常多的实际应用案例，像图像识别、声音识别等，但是目前的大模型更多是偏语音的、偏通用性的，未来的趋势必然是要垂直化、行业化，出现专门针对行业的大模型。因此，边缘侧需要有更强大的计算能力和更灵活的软件架构来支持这些大模型和多模态的应用。

近日，在2023英特尔网络与边缘产业高层峰会上，英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山、视源股份集团希沃&MAXHUB董事长邓毅刚、大族智控科技有限公司总经理封雨鑫、中维世纪科技有限公司高级副总裁王正彬、京信网络系统股份有限公司部门总监区洋就人工智能在边缘侧的应用和发展趋势进行了深入的交流和分享。

“现在不管是购物还是安全监控，看起来很简单，但是后台都有很多人工智能应用在里面，有些训练行为要放到云端上，但是还有推理等实际应用需要在边缘做大量的工作。”谢青山讲道，未来相信还会有更多边缘侧的应用会借助相关技术，推广到各种各样的产品中。英特尔在边缘侧推出的一系列产品和解决方案，包括OpenVINO开发平台、独立显卡和Gaudi 2人工智能加速卡等，为合作伙伴提供数字化转型的基础。

在制造业领域，边缘智能显得尤为必要，中国制造领域的增长是远高于平均水平的，特别是这两年在新能源尤其是像锂电、光伏这些方面的产业，整个制造流程需要特别精密的设备才可以做，所以在这方面智能制造对数字化转型，甚至对人工智能的需求增长非常迅速。深耕工业制造领域控制技术和数控系统的大族智控也高度关注边缘智能，使用英特尔x86方案来做控制系统的经验，封雨鑫说，这样可以实现软硬件的解耦、成本的节约、系统的稳定性和客户的满意度，这也符合数字化、智能化未来的发展趋势。

在智慧矿山、智慧能源、智慧校园等领域，京信通信都采用了边缘智能智能的应用，并使用了英特尔平台，平台的算力、云化能力、软硬件兼容性和持续演进能力不断提升，成为很好的针对行业需求的大模型补充方案。“我们为什么选择英特尔做这件事情呢？”京信通信区洋解释道，英特尔的算力可以满足5G通信网络的计算要求，且能够实现云化，把5G基站、5G核心网、客户第三方应用通过云化的方式，通过极致紧凑又松耦合的方式部署在一个硬件上。对客户来说，在工程安装和运维上，节省了成本支出。

视频领域也呼吁边缘智能。中维世纪王正彬讲道，目前的大模型更多是偏语音的、偏通用性的，未来的趋势必然是要垂直化、行业化，会出现专门针对行业的大模型。尤其是涉及到视频的行业，必然是要边缘化的，因为视频化数据太大，如果都要放到云端的话，这个数据光是传输就很占用带宽。中维世纪正在和英特尔积极合作，在边缘端落地一些针对视频的大模型。尤其是涉及到视频的行业，必然是要边缘化的，

人工智能未来可能会从大模型到分布式的行业模型，再到个人终端上面的模型。视源股份邓毅说，他们提供的显示、触控和平板终端也在增加边缘计算的能力，并且让相关应用软件能够让AI模型有一些介入，可以通过语言模型来提高老师制作课件和教案的效率。大族智控使用英特尔x86方案来做控制系统的经验，可以实现软硬件的解耦、成本的节约、系统的稳定性和客户的满意度。

“基于海量的应用，英特尔看到人工智能的需求在边缘侧蓬勃发展，英特尔愿意与合作伙伴一起，在不同场景下提供最优化的解决方案，共同推动人工智能在边缘侧的创新和发展。”谢青山表示，推动边缘智能产业发展，英特尔在边缘侧推出一系列产品和解决方案，包括OpenVINO开发平台、独立显卡和Gaudi 2人工智能加速卡等。以平台和解决方案为用户提供强大的算力、云化能力、软硬件兼容性和持续演进能力，帮助他们实现了软硬件的解耦、成本的节约、系统的稳定性和客户的满意度。未来英特尔作为底层的硬件开发平台公司，希望各类边缘智能产品能够百花齐放，日益繁荣。