人工智能是人类的好助手，但人类总会对其怀着潜在恐惧。

这是因为人类总在担心自己的价值会被取代。

(资料图)

但我们必须要认清的是，随着科技的进步，部分岗位被人工智能机器人取代是正常的发展进化，但相应的，社会也会产生新的岗位。

因此，对待人工智能，其实我们更应该完善、强化自己的能力，坚信如创意、情感、独特的思考等是人类独有的，而人工智能应该作为人类最好的工具，来帮助自己的工作或业务更上一层。

而随着劳动人口的减少，像机器人这类的作用将更加明显。

以物业管理界为例，各清洁机器人正在涌入大量的清洁市场，希望帮助业主或物业公司降低劳动成本。

但现实情况是，机器人在使用上始终无法取得理想的效果。这主要是因为，服务机器人尚未能做到规模化的调度和投放。

1、技术限制：受当前的技术限制，机器人投入使用不是简单粗暴的劳动力替代，人类目前暂未能完全退出。清洁人员作为一个立体的人，在垂直立面的清洁或者一些相对复杂场景里，其工作弹性要远超机器人。

2、管理限制：服务人员和机器人应该以什么样的频次、标准去交付服务，这决定了服务成本的投入和分配。这必然需要对业务具备可视化数字化的基础，才能真正获知人机融合状态下的分工合作。但当前的管理大多依靠人去管理，必然是无法24小时、持续按不间断地能够做到每一次服务都监控落地的。

数字化物管运营商-爱物管提供了新的解决方案，人机融合的时代已经开启——

一、推出“AI助理”，通过管理机器人解决当前的管理难题

“AI助理”，顾名思义，就是业主的好助手。直白说来，其实就是业主安插在日常物管服务中的眼线。这个助理具备着所有业主都梦寐以求的品质：忠诚、高效、专业、聪明、勤奋，准确、及时、安全......而且，足够性价比。

人类助理可以做得到技能上的优秀，但不一定能保持绝对的忠诚和安全，也不能做到不间断、不知疲倦的工作。

AI助理就可以作为业主无处不在的眼睛和手，帮助业主提升管理效率，赋能下属管理团队延长管理半径，不断提升服务水平。

即：AI助理会从每一次服务交付的行为中“感知”数据，通过数据的还原，获得服务落地情况的真实“反馈”。

拿到数据后，就可以从中提取多个有效的指标，让最关心的质量、效率、成本这三个关键要素实现更全面、立体的可视化，

让业主或管理团队有足够的信息去分析，驱动 “决策”和“行动”。

而数据是会随着行为的改变而不断变化的。所以，在这轮行动后，AI助理又会开始新一轮的数据“感知”。通过不断循环，打造一个不断优化的服务过程。

在整个过程中，它会不断赋能业主的服务团队提升工作效率：

赋能项目经理：AI助理可以作为项目经理的助手，帮助其更好地完成项目各工种服务计划的制定、质量巡查、日常物管服务监管、月度工作数据、供应商考核、专业经理考核等大部分工作，且事事有数据、有指标，还原最真实的服务现场和管理情况。当工作效率提升，一个人就可以管理多个项目。

赋能专业经理：帮助专业经理完成质量巡场、制定报表、主管考核、员工考核等大部分工作，对上有指标证明自己的工作量和工作价值，对下能依据指标考核下属，提升现场服务品质。

赋能专业主管：协助专业主管完成现场服务要求的执行和落地、排班、质量检查等大部分工作，大幅提升主管的工作效率。

二、服务模式上的人机融合，通过服务机器人提质降本

通过“AI助理”的使用，已经实现了对服务过程的数字化认知，并通过人员服务标准和机器人服务标准的建立，以及系统对人和机器人的有序分配，能够使产品得到更好的落地，真正实现1+1>2的价值效益。

不久前，钛媒体发布了2022年度50创新场景，其中获得物管最佳场景实践的，正是由以“人机融合”的物管服务新模式的爱物管一举夺得了这个奖项。

官方公布的获奖理由为：某百强房地产旗下商业地产项目通过"琥珀·AI物管"数智化平台，达成了完整的数字化转型:1、通过上线物业服务工作量证明平台(即AI助理)，实现了每一项服务的精准量化，并基于业务数据指标的应用，实现科学的提质增效;2、后期引入清洁机器人服务矩阵，通过平台智能调度，实现了“人机融合”的全新服务模式。通过上述模式的改变，解决了传统物业服务管理“提质增效”难以落地的问题，最终在人力成本明显下降的情况下，实现了项目品质和项目利润的大幅提升。