（CWW）随着移动通信网络的不断扩大和数字化的蓬勃发展，网络逐步向虚拟化、云化演进，运维服务复杂度增加。同时伴随业务场景的逐步丰富，用户体验也呈现出多元化、个性化，运维服务面临着全新挑战。运营商迫切需要通过数字化转型提升运维的自动化和智能化水平，实现运维提效，为数字化运营提供更好的支撑。

针对运营商普遍面临的挑战，中兴通讯推出了UniSeer智能运维解决方案，引入大数据和AI技术手段，使得运维服务逐步向“Zero Touch Operation”演进，从而实现极简运维的目标。

图1 中兴通讯UniSeer智能运维解决方案

UniSeer智能运维解决方案

UniSeer智能运维服务包含智能洞察、智能网络运维和智能业务运维三个方面，在网络运维中嵌入了网络故障的智能预测、主动预防和自动处理能力，在业务运维中实现了业务质量和用户体验的智能识别和主动保障，并通过智能洞察实现网络及业务的集中呈现和实时管理（见图1）。

智能洞察

智能洞察可通过超过20余个大屏看板及十几个手机端看板对网络、业务和体验指标进行综合呈现，并实现各类指标间的智能关联和分析，方便运营商及运维团队随时随地掌握网络和业务变化。

l 全局信息尽收眼底

智能洞察实现了对网络故障、网络性能、业务质量和用户体验的联合及分别呈现，信息完整，组合灵活，可通过GIS地图分区域展示网络指标，也可按网元分别呈现网络性能，同时能够对流量、用户数、重点业务、用户体验进行全局或分层级展示。

l 面向场景丰富多样

大屏可在NOC维护中心集中投放；PC端便于NOC人员实时查看和校验指标，通过远程办公即可开展维护工作；手机端能够实现全网信息的快速便捷查看，足不出户即可掌握网络全貌。

l 服务能力高效灵活

方案实现了对指标的准实时刷新、呈现和自动监控，并通过与历史指标值的差异来定制动态告警门限。同时可以灵活配置全局、区域、时间段、用户组、业务类型等多维度指标。

智能网络运维

智能网络运维，通过工具实现运维作业的自动化，简化流程、提升效率，并在核心环节引入智能AI算法，增强精准作业能力。它贯穿于网络故障的预测、预防、处理环节，能够极大地减少故障、缩短处理时长、减少人工作业。其典型服务包括：

l 故障预测&精准巡检

为了预测网络的潜在故障，并将其消灭在萌芽状态，中兴通讯引入故障自动预测功能，来预测每个站点可能发生故障的时间、类型、概率，进而及时预警，提供最佳排障建议。根据故障预测结果，再结合站点亚健康状态、重大保障安排、资源分布情况等信息，对巡检站点进行优先级排序，使得高故障概率的站点第一时间得到排查和修复。

l 智能根因分析

智能根因分析，通过对网络拓扑的梳理、历史故障的发生规律、多种设备间的故障类型关联，准确找到故障网元及根因告警，再通过自动派单，使得故障单快速流转至正确的处理人。

l 故障自动诊断 & 自动恢复

故障自动诊断和自动恢复功能具备大数据分析和自学能力，能够快速准确地给出诊断结果，并依照既定策略自动下发修复指令，实现复杂故障的快速恢复。

智能业务运维

智能业务运维，是对通信网络所承载的业务（如游戏、视频、网页浏览等）质量进行评估分析，进而形成以用户体验为中心的保障服务。

要进行用户体验的优劣判定，首先需要有一套业务质量指标作为基础，比如视频速率、游戏时延、网页打开时长等，再将各个业务进行加权。基于这套指标体系，围绕业务和用户，智能业务运维实现了对用户体验问题的智能判定和主动处理。典型服务场景如下：

l 业务质量保障

方案主动监控业务质量指标，当发生业务质量劣化或相关联的网络指标异常时，系统将自动产生告警并触发业务问题类工单，并自动指派给运维人员处理，及时定位问题并消除影响。

l 用户体验保障

方案通过对用户分布、驻留时长、业务使用量等信息的自动化筛选和分析，识别出高价值用户群体和高价值区域，主动检测其用户体验变化并发现问题。

l 精准营销支撑

方案基于网络特点、业务状况、用户行为等特征，为运营商市场团队提供精准营销建议。例如，提供终端分析和共享热点分析报告，可支持运营商进行价值用户迁移活动；提供APP时域/地域分析报告，为高价值APP的精准营销提供数据支撑。

实现数字化转型，助力运营提升

在南亚某国项目中，中兴通讯UniSeer方案帮助运营商实现数字化转型，网络可用率和用户体验得以大幅提升。由于自动化工具的引入，运营商OPEX显著降低30%。在经营方面，借助于用户体验提升和精准发展策略，运营商实现了流量翻倍、用户数增长40%的可喜收益。

“极简运维、极致体验、极大价值”一直是中兴通讯UniSeer智能运维团队坚守的服务宗旨。中兴通讯始终坚持以客户为中心，通过融合的运维服务，进行多维感知洞察，改善用户体验，进而聚焦业务价值，通过成本建模实现投资收益最大化，匠心营造，实现极致经营。