(相关资料图)

(CWW)随着“东数西算”的推进和人工智能的升温,算力作为数字经济的底座,其赋能作用日益凸显,吸引了产业各方的广泛关注和大力投入。算力的发展离不开存力和运力的相互协同,在7月5日举办的“2023全球数字经济大会”之“数字安全生态建设专题论坛”上,中国工程院院士倪光南表示,算力、存力、运力缺一不可,只有三者平衡配置、均衡发展,才能充分发挥算力的作用。

目前,全球各国加快制定国家数据战略,存储技术和产业成为共同关注的战略重点。例如,我国出台《数据二十条》和《数字中国建设整体布局规划》,夯实数字基础设施和数据资源体系;美国制定《联邦数据战略与2020年行动计划》,将数据作为战略资产进行开发;《欧洲数据战略》的推出,意在强化数据主权意识,打造数字标准的领导者;英国制定《国家数据战略》,目标是成为下一轮数据驱动型创新的领导者。中、美、英、欧等纷纷进行国家数据战略的顶层设计,提高了对数据主权的重视程度,数据存储成为关键技术之一。

从市场需求来看,数据量的几何级数增长也对数据存储提出了新的要求。根据预测,从2018年到2025年,我国数据总量将从7.6ZB增至48.6ZB,规模跃居全球第一,同期新增数据量的复合年增长率将达到30%。可以说,我国数据存储潜力巨大,前景可期。

然而倪光南院士认为,目前我国对数据存储的战略重视程度略显不足。特别是今年以来,随着ChatGPT的升温,各地纷纷投入建设AI算力中心,加大了对算力的重视程度。在倪光南看来,算力固然很重要,但是算力中心的起步离不开数据处理能力、数据存储能力、数据传输能力三大因素共同发力,如果没有适当的存力和运力配合,或者配合不当,那么算力的作用就得到不到充分发挥。倪光南表示,存力是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四大方面的综合能力。在数字经济背景下,存力是支撑大数据时代的关键指标。

为了清晰呈现我国算力和存力发展的不平衡,倪光南提出了广义算力和存算比两个概念:广义算力=存力&&算力&&运力,存算比=“存力”与“算力”之比。经过测算,我国的存算比为0.42TB/GFLOPS,表明存力相对不足,存在重算力、轻存力的倾向,而这在一定程度上会限制算力作用的发挥。“希望今后能够重视算力、存力、运力的均衡部署、均衡发展,以抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点。”

此外,我国目前在存储方面主要使用机械硬盘HDD,先进半导体存储技术相对滞后。根据中国信通院统计,2021年我国数据中心存储容量已达800EB,但是算力中心采用SSD的先进存力占比仅为24.7%。为此,倪光南建议加大SSD先进存力的采用比率,特别是在存储设备的政府采购、招标等项目中,可以优先支持SSD,以促进SSD产业发展。

推荐内容