聊天机器人ChatGPT持续引爆人工智能(AI)热度。昨天在临港新片区举行的2023全球人工智能开发者先锋大会当然也离不开这一焦点。面对当今AI突破性发展的现实,如何看待国内的技术和行业竞争力,哪些领域将成受益者,普通人该如何面对ChatGPT竞争?来听一听院士专家和行业领袖给出的判断。


(资料图片仅供参考)

AI正在跨越生产力的“红线”

对于ChatGPT,复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远的感觉是“惊讶”。他说,鸡兔同笼、相遇问题等小学数学题,ChatGPT全都顺利作答,而此前这对AI来说是不可能的。这表明,随着算法迭代,ChatGPT的进步从量变积累到了质变,它不仅在语言方面有天赋,更具备了数学推理能力。

谈到当前全球AI所处的历史阶段,AI领军企业商汤科技董事长兼首席执行官徐立非常确定地认为:“我们正处于临界点。”他说,生产力受AI的影响是指数级的,是AI的N次方关系。当AI还未越过所谓“工业红线”、也就是AI的值小于1时,随着AI的迭代,N次方的结果只会越来越小;但只要超过“工业红线”、AI的值大于1,那么,它的N次方将出现指数级上升,AI可能对生产力产生无穷的推动。

徐立表示,人类正站在这条红线上,其推动力就是以ChatGPT为代表的生成式AI。它可以自己生成文字、图片、视频,更重要的是会自己写软件代码。这意味着,生成式AI将来完全可以大幅降低软件开发门槛,将开发从“特权”变成普惠的行为,“未来70%的软件代码可能是由AI生成的,这将彻底改变社会”。

开源社区昇思业务总经理丁诚说,ChatGPT就像是拥有绝顶聪明大脑的人,只要持续“喂”它数据,这个人就会博览群书,从而在各行各业大展身手。

谈到ChatGPT和生成式AI的应用前景,波士顿咨询公司董事总经理魏杰鸿说,他相信今年广告领域的应用就会取得长足进展,可以用AI自动生成一些广告文案和视频。下一步,那些对于AI生成内容的质量比较宽容、允许结果不那么精确的行业,会有越来越多应用面世;相对而言,那些对内容精度要求高、容错率较低的领域,比如航空、金融、医疗等关键场景,AI还需要长期发展,因为这些行业不仅要求AI讲话漂亮,同时必须真正做到靠谱、严谨。

AI竞争的关键是创新文化和人才

通过ChatGPT面向亿万人所做的能力展示和科普教育,AI的革命性力量已被广泛认知。那么,我们该如何更好抓住这一波机遇,推动中国人工智能跨越式发展?

作为昨天刚揭牌成立的上海算法创新研究院院长,中国科学院院士鄂维南表示,世界正进入“算法时代”——未来几十年,算法将是推动技术创新、科研突破、社会发展的主要动力。而当前,我国的AI发展偏重于工程层面,算法层面缺乏顶尖人才以及创新体系,原始创新动力明显不足。

尽管如此,鄂维南认为,国内在AI底层技术领域的差距,完全可以通过“拉长长板”来弥补,“我们拥有广阔的市场、丰富的应用场景、充沛的基础人才,以这些因素为牵引,以新的体制机制为手段,我们可以从全球吸引高端人才和资源,从而弥补创新体系的不足。”他透露,新成立的上海算法创新研究院,核心任务就是建设创新文化,并鼓励年轻人冒险。

中国工程院院士、阿里云创始人王坚也认为,硬件层面中国并不差,特别是经过30年努力,计算资源不再稀缺,人们可以很容易地在云上得到他想要的算力,但最关键的制约因素,就是“能真正找到突破点的那些人”。

AI开发者是本次论坛的主角。谈到参与全球竞争,韩卿和孙伟杰作为两家本土AI创新企业——跬智信息和深势科技的创始人,都强调了开发者的价值。他们表示,AI竞争本质是开发资源的竞争,而优秀开发者则是整个生态中最核心的壁垒。上海作为国际化大都市,必须继续和世界保持高频的沟通,保证双向瞬帕鞫?途酆稀6杂诖舜紊虾T诹俑坌陆ˋI开发者社区,两位创业者非常期待:“希望政府拿出更多应用场景,营造更高质量发展环境,培育更多优秀的原创项目,把更多开发者团结起来,把创新氛围建立起来。”

这些能力将成制胜AI新时代的核心

一个国家、一座城市须应时而变,把握AI革命的趋势;同时,一家企业、包括普通人也必须不断调整自己,应对ChatGPT给业务和岗位带来的冲击。究竟该怎么做?昨天的大会上,与会嘉宾也就此给出建议。

魏杰鸿谈的是企业如何应变。他说,ChatGPT的面世,让企业界对于新业务充满憧憬。然而,他发现,当前大部分企业对ChatGPT和生成式AI技术的应用,只是在做表面文章,包括许多行业领军企业在内,大家都还没能借助AI,对生产和经营模式作出根本性变革,“未来,我们要做的工作还有很多”。

他建议,企业在AI上的投入,应该遵循“10-20-70”法则,也就是说,可以把10%的精力用于算法创新,20%用于技术升级,其余多达70%的精力和资源应该放在推动业务和人的转型上,“ChatGPT是当前非常热门的话题,但从更长远的角度来看,我们只是处在更广泛变革的初期。”

徐立预言,生成式AI可能会很快开启一个全新的“二八时代”——80%的工作将由机器完成,20%则会留给人。包括开发者、软件工程师,以及内容创作者在内,人们必将因此面临深刻的工作模式变化——设置项目节点,在不同任务间作调度、反复进行沟通……这将是在新“二八定律”下的工作模式。

徐立谈了普通人的应对之道。他表示,对普通人而言,将来不一定需要具备“底层制作能力”,相较之下,创意、连接、协同等等才是“与AI协同共创”的核心商业能力。

值得一提的是,上述这些专家似乎对于“人和AI共处的未来”并没有太多忧虑。韩卿的观点显得很有哲学意味,他说,人类社会有一个词非常重要,那就是“多样性”。ChatGPT和大模型的出现并不值得恐慌,那应该只是为奇妙的“多样性”又打开了一扇门。记者 张懿

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