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随着AI的应用越来越广泛，诸多问题开始显现，首当其冲的就是内容真实性。AI作为工具并不具备判断力，其生成的结果是基于数据投喂和算力养成的综合产物，那么，这些数据是否真实合法，直接决定了AI是否能大规模应用。

日前，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），向社会征求意见。《征求意见稿》明确“国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源”，并就生成式人工智能服务商的准入，算法设计、训练数据选择、模型、内容，以及用户个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。

其中，有两条内容强调了真实。一则是在第四条“提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗”中表示，“利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息”。另一则是在第七条“提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责”中表示，“能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性”。

这意味着，AIGC的研发平台不但要保证投喂的数据资源真实可靠，同样要对生成的内容负责，这无疑是一项巨大的挑战。

事实上，在全球AI赛道的顶级选手中，还没有任何一个平台对AI生成结果的真实性进行担保。此前，谷歌推出的人工智能聊天机器人(11.580, -0.08, -0.69%)巴德（Bard）与ChatGPT对垒，却因巴德犯了事实错误，导致谷歌的股价暴跌，一夜之间市值蒸发约1056亿美元。微软则在一份免责声明中表示：“必应是由人工智能驱动的，因此有可能出现意外和错误。”

对生成式AI研发者而言，确保结果真实的难度之大可想而知。笔者认为，在研发、实验阶段，应该允许AI不断试错、修正、完善，但随着生成式AI作为工具进入生产领域，开始进行搜索、绘画、问答，甚至编程、视频生成等工作，那么确保真实就应该是基础门槛。

换句话说，AI要抢人类的工作，从底层模型起就先要解决是否真实准确的问题。如果这一问题还未有定论，那么研发平台应该审慎向大众层面推出新品，更不应草率地将AI运用于商业环境中。

如今，全球基于AI的创业公司如雨后春笋般涌现，仅在3月份就有近10款AI视频生成器诞生。输入几个关键字就能获得一段文字、一张图片甚至一个视频，这无疑体现了科技的魅力。但部分企业为了追风口就仓促推出新品，导致产品质量良莠不齐，一些产品生成的内容滑稽可笑，更有一些产品生成的内容存在虚假。这类“深度造假”的内容一旦传播开来，极易引发社会信任危机。

在笔者看来，面对新技术，我们既要抓住机会、勇于攀登，也不能回避技术发展带来的各类安全风险和伦理挑战，需构建合理规范的数字规则，做“负责任的”人工智能，立好规矩明确红线，防范潜在风险，推动科技向善。