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人工智能(AI)潮流正席卷全球。很多人对AI技术的突飞猛进感到担忧，一封呼吁暂停开发更强大AI的公开信日前获得包括马斯克在内的上千名业界人士的联署。也有很多人看好AI的发展。比尔·盖茨就曾撰写题为“人工智能时代已经来临”的文章，并认为“应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其带来的发展上”。不管如何看待AI，一个现实是，人工智能技术革命的浪潮已经呼啸而来，我们正在经历一场前所未有的人工智能全民大普及。

AI技术的这一轮发展带来的影响为何如此深刻而广泛?追溯历史，了解技术发展导致的历次社会变革，或许可以找到答案。

回溯10年，关注AI变革中的重大事件。2012年AlexNet在ImageNet竞赛中大幅领先传统机器学习方法，宣告深度学习的崛起;2016年 AlphaGo战胜人类顶级围棋大师，夺得博弈智能的圣杯; 2023年3月，多模态预训练大模型开启人工智能生成内容(AIGC)的大幕。从AlphaGo到如今，人工智能完成了从算法智能(AI)到语言智能(LI)的过渡，正向着想象智能(II)转移。如果说只会下围棋的AlphaGo是阳春白雪，那么能说会道的多模态预训练大模型就是下里巴人，人工智能技术从新闻中的明星进入普通人生活，人人都可能用上AI技术。

回看30年，重点看信息技术革命。20世纪90年代，万维网的出现使得PC互联，21世纪初的互联网创业大潮开始深刻影响人们的生活。2007年第一代智能手机iPhone上市，推动人类社会进入移动互联时代。从PC互联到移动互联是一次伟大的变革，通信交互人人参与，信息的流动无时不在。在此基础上，内容创作由专业制作(PGC)过渡到用户创作(UGC)。2021年以来，随着AI大模型的快速发展，人工智能生成内容(AIGC)成为又一个新的“iPhone时刻”，由此人人可以释放自己的想象力和创造力。

回看300年，看历次工业革命。18世纪70年代，瓦特制造出第一台实用蒸汽机，开启第一次工业革命;19世纪，法拉第、爱迪生、特斯拉等以发电机和电动机，开启第二次工业革命，推动人类社会进入电气化时代;发源于20世纪40年代的第三次工业革命伊始，维纳、图灵、冯诺依曼便奠定了计算机、智能、控制论的基础，90年代实现网络互通互联，人类进入信息化时代，五大洲成为地球村;21世纪20年代，大数据、算法、算力共同驱动的人工智能技术开启了第四次工业革命。根据马斯洛的需求层次理论，第一次、第二次工业革命满足了人的安全需求，第三次工业革命满足了人的社交需求，现在的第四次是智能化革命，来到了需求金字塔的顶层，帮助人们提升想象力和创造力，满足人们自我实现的需求。

智能化时代必然到来，也已经到来。在当前AI浪潮下，每个人都应积极了解AI技术的特点，抓住新一轮智能化带来的机遇。同时也需要认识到，技术是双刃剑，新一轮AI技术进入日常生活，将带来多层面的风险。美国总统拜登及其科技顾问委员会在4月4日举行的会议上就讨论了人工智能的“风险和机遇”。

首先，在个人层面上，使用AI生成模型作为工作助手，存在虚假信息制造和传播的风险。这一风险源于模型内容生成方法的概率特性，即生成的内容并不保证正确、真实，也不保证无害、合法。人们应该时刻认识到，使用AI工具之时，必须加以甄别、去伪存真。

其次，在社会层面上，随着预训练大模型的普及，其中蕴藏的偏见、失德、甚至违法的言论有可能广泛流传，危害社会良性发展。这一风险源于大模型的无监督自学习原理，其从多种开放渠道获得的学习语料良莠不齐。我们要加强大模型后期微调、对齐等方法的研究，最大程度防范大模型输出有害信息。

最后，在国家层面上，如果以上风险得不到很好的防范，也可能导致国家安全风险。这一风险源于大模型训练后期的指令学习和提示学习阶段，其学习基于人类标注员的演示、受到人类思想的引导，其中不可避免地会注入特定意识形态和政治偏见。对此，我们必须保持足够的警惕并做好相关的应对准备。

新一轮AI浪潮，带来前所未有的机遇和挑战。我们应认识到，AI在我们所见证的时代发生技术变革，对此要有“激动之心”;AI是科学技术发展至今的必然结果，对此要有“平常之心”;AI会让我们的生活更美好，也有可能形成对人类的威胁，对此要有“敬畏之心”。我们每个人都应当激起学好用好人工智能的“积极意愿”;同时也要看到我国AI发展与世界前沿的差距，增强长期艰苦努力的“不懈意志”。