（CWW）2022年11月19日，第二批《工业互联网标识行业应用指南》在“2022中国5G+工业互联网大会——工业互联网标识论坛”上发布。

工联网记者了解到，第二批《工业互联网标识行业应用指南》涵盖仪器仪表、服装、环保、物流、建材、化肥、煤炭七大行业，为垂直行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供了重要参考和关键支撑，将助力打造具备全国影响力的标识新应用、新模式，加速构建标识应用和产业发展的良好生态，为行业高质量发展注入新动能。

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会上，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师邵小景围绕标识解析体系概述、行业应用实施路径、行业应用典型模式、发展趋势与建议四个方面，对《工业互联网标识行业应用指南（物流）》（以下简称《指南》）进行了解读。

邵小景指出，《指南》主要是围绕物流行业数字化转型的需求，提出工业互联网应用、标识解析实施的路径，总结了标识解析的应用模式。

在标识解析体系概述方面，当前，工业互联网标识解析已进入规模化应用阶段，已在38个行业进行了推广应用，并建立了规范化的工业互联网标识解析标准体系。通过多年发展，工业互联网标识与域名、区块链等新型基础设施融合发展，发挥了规模化应用效应。

标识解析是物流行业数字化转型的关键的驱动力。工业互联网标识解析除了对产品的物料、生产设备、订单等环境设施实现全要素的数字化。还可以通过不同端与系统采集的多源异构标识数据的互操作能力，建立与底层技术无关的数据模型来实现数据的互联互通。

在行业应用实施路径方面，物流行业标识解析实施的路径重点是在企业节点侧，企业完成标识后直接与标识解析体系基础设施进行对接，实现全链条的数据互通。标识解析将重点运输环节、仓储环节、配送等环节，建立基于唯一工业互联网标识的信息采集、解析、转换、关联等数据闭环，增强全产业链共享协同能力。

在行业应用典型模式方面。通过研究，《应用指南》总结了五大应用模式。

一是多级分销物流的溯源和管控。它存在的难点就是仓储单据标识不统一，物流运转的效率比较低。通过标识解析，可以把整个过程中的订单进行标识解析，打通不同平台、企业、区域、系统等的信息壁垒。

二是物流供应链可信金融。它的难点在于仓储全要素的标识机制缺失，存货可信融资能力亟需提升，物流资金压力大，行业融资难题亟待解决。通过使用标识解析，促进运单、运力、业务流、财务数据上码，金融机构实时监控和审核物流全过程，可以为物流行业企业的资金周转问题提供可靠解决路径。

三是厂内物流的数字化协同。厂内物流存在的主要难点是产品和智能化设备标识联动较难。基于标识解析打造智能工厂的物流仓储调度解决方案，可以把各个系统、产品、生产线以及智能设备等关联起来，实现信息的互联互通。

四是园区物流的智能化管控运营。园区子系统之间相互独立，缺乏数据互联互通，实施统一标识难度大。通过标识解析对园区内车辆调配、货物的运输入库以及人员管理等过程进行统一的赋码，实现智能的调度管理。

五是跨境全流程的追溯管理。跨境物流流程复杂，全链条追溯难，跨境物流标识数据共享难。通过标识解析，打通整个全链条以及国内外信息，实现货物一码追溯，并且能够跟国内防疫系统实现精准对接，实现一码全流程可追溯，从而实现快速通关。

最后，《应用指南》提出以下发展建议。

一是加快推进新技术的融合应用。推进工业互联网、大数据、物联网、区块链等技术与企业业务的深度融合，通过工业互联网标识解析推动与供应链企业在信息流、商流、物流及资金流等方面的互联互通。

二是构建物流行业数据交互模型。完善物流标准体系，加强对物流元数据采集、交换和数据融合等方面内容的规范，解决物流行业系统间以及制造业等产业间数据交互和融合问题。

三是建立物流供应链协同管理平台。通过标识解析促进信息在订单、系统、采购、储运、销售、零售等整个过程的物流链的顺畅交付。

四是促进工业互联网标识解析体系应用创新。根据物流行业的特点，探索物流行业标识解析应用的新模式，促进整个物流行业的数字化转型。