（CWW）随着ChatGPT的横空出世，大模型浪潮在全球风起云涌，推动人工智能从蓄势待发走向成熟落地。在与各行各业相结合的过程中，人工智能释放出了巨大的赋能价值、呈现出可观的发展潜力，特别是在自然语言处理、医疗保健、自动驾驶等领域，人工智能已经成为众人瞩目的焦点。那么，当人工智能与电信领域相结合，又有着怎样的发展和应用前景？近日，记者就这一话题采访了爱立信中国区网络优化和技术管理部总监乐可骏和爱立信高级系统方案架构师杜彦。

【资料图】

新需求带来新挑战，新调整催生新模式

当前，电信技术持续更新发展，电信网络规模逐步扩大，结构变得日趋复杂，承载的业务愈发丰富。同时，通信技术应用已经渗透到各行各业，人们越来越依赖于通信网络承载的五花八门的业务，从而对电信网络提出了更高质量和更多差异化服务的需求。“无论网络自身发展还是最终用户需求的变化，都给通信网络运营带来了巨大挑战。在这种情况下，传统主要依赖人力的网络运营模式显然无法应对新的环境和需求，新的网络自智运营模式成为必然选择。”在乐可骏看来，新需求带来新挑战，新挑战催生自智运营新模式。

爱立信中国区网络优化和技术管理部总监乐可骏

洞察行业趋势，把脉用户需求，2019年TM Forum论坛联合产业各界提出了自智网络的概念，引发了业界对于人工智能助力电信网络建设、运维、管理、服务等的研究和探讨。乐可骏表示，爱立信持续高度关注人工智能技术在通信运营领域的应用，对于自智网络迈向成功进行了深入的思考和多方面的实践。

乐可骏认为，长久以来，几乎所有的运营商都致力于提高网络运营的自动化程度，并且在系统自动化执行方面取得了丰硕成果。但在涉及网络问题的分析决策方面，目前大部分网络运营商仍大量依赖于网络管理人员的人工判断，这是网络自智运营进一步发展遇到的重大挑战。“要实践网络自智运营模式，就必须将有限的人力资源从电信网络日常的建设、维护和优化工作中尽量解放出来。”乐可骏一针见血指出自智网络的关键点所在。

而人工智能作为一直被各大运营商和设备商持续关注的关键技术，将影响到整个电信行业的发展。“人工智能将发挥辅助增强作用，有效帮助并提高网络运营中分析决策的自动化程度，并最终承担大部分常见问题的判断决策。只有充分利用人工智能技术，才有可能进一步推进网络自智运营的发展。”乐可骏如是分析。

持续深耕，已推出多个技术方案

作为全球领先的通信设备供应商之一，爱立信持续高度关注自智网络技术创新、方案开发、产业实践。杜彦介绍，爱立信目前在AI开发部署平台、智能模型库和具体应用方案等多个方面都应用了人工智能技术。

具体来看，在AI开发部署平台方面，爱立信针对通信行业特点，构建了专用的MLOps平台，能够快速实现通信领域人工智能模型的开发、训练、部署和管理，缩短产品迭代周期，确保最新的数据科学和人工智能技术被及时应用到通信产品和解决方案上。

在智能模型方面，爱立信的智能模型库，包含一系列聚焦于通信领域应用的AI模型。这些模型中，既有可以应用于网络问题分类的异常小区问题智能分类器、上行干扰智能分类器等，也有可以应用于深入分析和挖掘潜在问题的根因分析识别器，还有可以应用于网络调整方案的优化推荐器。这些不同的智能模型可以被灵活应用于维护、优化等不同的网络运营领域，提升网络运营的自动化程度。

在应用方案方面，爱立信提供了灵活的智能化服务。一方面，可以为运营商提供成熟的闭环自动化解决方案，将已经成功验证过的AI智能解决方案应用到运营商的网络中，解决通用的网络运营问题；另一方面，可以为运营商灵活提供能力开放的接口，和运营商一起协商定制全新的方案。通过这种方式，助力运营商推动最适合自身网络情况和需求的自动化运营。

打通应用，积累诸多成功案例

实践是检验技术方案成熟度的“试金石”，也是推动其不断完善的“砺石”。杜彦表示，近年来爱立信在与国内运营商的合作中，积极尝试人工智能解决方案的开发与创建，已经完成了不少成功案例。

爱立信高级系统方案架构师杜彦

差小区智能检测与分析平台：辅助现网维优后台人员对全网问题进行快速监控、分析、定位和优化的平台。平台提供灵活的API接口应用，向维优前台人员提供7*24小时即时查询支持服务。平台通过返回相关问题站点当前状态、设备信息、问题分类和处理意见，以及站点网络问题综合分析结果，协助前台人员快速定位站点问题点，对常见站点故障提供闭环解决方案，能够极大提升现场故障处理效率，减少对网络的影响。

大气波导机器人：专门针对网络中存在的大气波导干扰问题而开发的智能解决方案。借助首创的“灯塔站”技术，该方案可以根据大气波导干扰特性，通过智能算法自动、高效分析数据，快速、准确甄别大气波导干扰。同时，该方案还能自动生成应急任务，通过执行极高效执行应急方案，最大程度降低人工干预，在提高干扰应对效率和准确性的同时，大量节约人力资源成本。

高负荷智能闭环方案：针对高负荷问题，从负载均衡优化、连接态移动性优化和空闲态驻留优化三个主要方面进行场景细分，并针对不同场景指定参数级的智能解决方案。该方案借助智能分类引擎，可以自动定位到存在高负荷问题的小区，通过对问题小区的特征识别，进一步细分负荷问题类型，并输出解决方案。通过自动收集网络数据、智能甄别高负荷小区、细化问题分类、自动输出优化方案，该方案完成了高负荷问题的智能闭环处理，能够在较少人力资源投入的情况下让网络资源得到充分合理应用。

布局未来，打造通信网络的“操作系统”

电信技术变革日新月异，人工智能浪潮奔涌向前，两者相结合前景不可限量。展望未来，乐可骏认为，结合最新人工智能技术的网络自智运营将会成为电信行业发展的必然趋势，而爱立信将利用人工智能以及不断迭代的网络自智应用，打造支撑网络设备不断更新的网络自智运营平台。该平台类似通信网络的“操作系统”，不仅能够提供自主故障与业务恢复、自主资源伸缩与调配、自主性能与质量提升等网络自智管理必备应用，还可以让开发者通过爱立信提供的网络自智运营API打造特色应用、特色产品，从而支持网络自智运营生态系统的持续创新。