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（CWW）近日，意法半导体为继续扩展其面向嵌入式AI开发人员和数据科学家的解决方案，推出了一套业界首创的全新工具和服务，通过辅助硬件和软件决策，以更快、更复杂的方式将边缘AI技术推向市场。
STM32Cube.AIDeveloper Cloud开放了对围绕行业领先的STM32微控制器 (MCU) 系列构建的广泛在线开发工具套件的访问。
意法半导体执行副总裁Ricardo De Sa Earp表示：“我们的目标是提供最好的硬件、软件和服务，以应对嵌入式开发人员和数据科学家面临的挑战，以便他们能够更快、更轻松地开发边缘AI应用程序。今天，我们推出了世界上第一个MCU人工智能开发者云，它与STM32Cube.AI生态系统密切合作。这一新工具为STM32硬件上的模型提供了云远程基准测试的可能性，以节省工作量和成本。”
为了满足日益增长的基于边缘AI的系统需求，STM32Cube.AI桌面前端可助力开发人员从训练有素的神经网络验证和生成优化的STM32 AI资源库。当前，STM32Cube.AIDeveloper Cloud作为该工具的在线版本，提供了一系列行业首创功能。
一是无需事先安装软件即可为STM32微控制器生成优化C代码的在线界面。数据科学家和开发人员受益于STM32Cube.AI经验证的神经网络优化性能来开发边缘AI项目。
二是访问STM32 model zoo，这是一个可训练的深度学习模型和演示的存储库，可加快应用程序开发。在发布时，可用的用例包括用于活动识别和跟踪人体运动感应、用于图像分类或对象检测的计算机视觉、用于音频分类的音频事件检测等等，这些托管在GitHub上，可自动生成针对STM32优化的“入门”包。
三是访问世界首个STM32板上边缘AI神经网络的在线基准测试服务，使数据科学家和开发人员能够远程测量优化模型的实际性能。
