（CWW）4月20日，在某行业大会上，商汤科技基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系的AI遥感大模型，聚焦“AI技术如何下沉到现代农业应用场景”进行了精彩展示。以商汤AI遥感大模型和AI大装置SenseCore打造“大模型+大算力”基座，AI+遥感大幅提升了图像解译效果和效率。
在农业数字化、智能化转型趋势下，智能遥感技术的跃迁，正为深入挖掘遥感数据在农业场景的应用价值，破局数字农业行业痛点起到关键性作用。
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遥感大模型破解农业应用难题
商汤AI遥感大模型以通用视觉大模型为基础，借助通用视觉大模型10亿级模型参数，实现全国不同地形地貌、不同影像类型、不同影像时间和谱段的高泛化能力，使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果，并涵盖了46类语义分割、5类目标监测、4类变化检测、2类超分辨率算法。
基于AI遥感大模型，商汤已经建立了亚米级南北方耕地监测模型、2米级主粮作物监测模型、10米级主粮作物监测模型等农业领域专属模型，以及间接服务于农业的全要素地物检测模型。
目前，商汤AI遥感大模型已在种植业监测、非农非粮监测、耕地用途管控、涉农信贷、涉农保险领域得到广泛应用。
基于AI遥感大模型全要素地物检测能力，商汤实现了快速识别耕地范围内非农非粮要素，或根据前后两期影像快速检测非农非粮变化的能力，为相关业务开展提供了坚实基础。
同时，商汤在AI遥感大模型能力的基础上，积极推动AI算法在碳汇测算、GEP核算、遥感生态等方面的应用，促进AI遥感在更多业务方向的落地。
三位一体产品矩阵助力农业智能化
作为第一产业，农业正在步入智能化技术驱动的全新发展阶段。包括AI在内的各类创新技术，正为农业产业的可持续发展贡献积极作用。
商汤在智能遥感领域多年深耕，已构建起体系完整的算法模型体系，并形成了Sense Remote Detection智能遥感解译软件、SenseRemote Layers智能遥感解译算法生产及应用平台，SenseEarth可视化在线云解译平台等三位一体的产品矩阵，灵活满足从算法生产、算法应用到在线解译等多种需求。
随着AI大模型带来的范式创新，AI遥感技术也有望以更低成本、更高的效能“下沉”到农业产业的更多细分场景中，助力数字农业技术升级和推广。
