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芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示,由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上,OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。

帕特尔指出,ChatGPT需要庞大的算力,才能基于用户的输入信息做出反馈,包括撰写求职信、生成教学计划,以及帮助用户优化个人资料等。他表示:“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”

此外,帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型,而在采用最新的GPT-4模型之后,ChatGPT现在的运行成本可能更高。

对此,OpenAI尚未对此做出回应。

帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德(Afzal Ahmad)表示,此前外界已经注意到,训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元,但运营费用,或者说人工智能推理的成本,以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出:“事实上,按周来看,ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”

过去几年,使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿(Nick Walton)表示,运行该模型,以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此,沃尔顿最终决定改用AI21 Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半,至每月10万美元。

沃尔顿在接受采访时表示:“我们会开玩笑说,我们有人类员工和人工智能员工,在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元,而且我们也不是一家大型初创公司,所以这是一笔巨大的开支。”

近期有报道称,为了降低生成式人工智能模型的运行成本,微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前,微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议,要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。

微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露,微软高管意识到,他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时,微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。

目前,微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称,该芯片最早可能在明年发布,供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。

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