在黑龙江省齐齐哈尔市，嫩江沿城市边缘蜿蜒而过。12月初，这里的室外温度降到零下20多度，江面封冻如铁，积雪白茫茫一片，但在这北国冰雪中，中国一重集团有限公司轧电车间里却机器轰鸣、热浪袭人。超大的机床上，一个个动辄数十米长的巨大“零件”在一圈圈转动中反复被削磨成图纸上的样子。这些巨大“零件”将组合拼装，最终成为大型船舶、水电站这类“庞然大物”的基础构件。
中国一重是“是制造工厂的工厂，是装备制造业的母机企业”。在中国移动5G技术的加持下，中国一重的轧电车间变得更加“智慧”起来。5G广连接、大带宽、低时延、高安全性等特点匹配中国一重海量资源敏捷响应、精准控制的要求，令“大国重器”的生产变得举重若轻，敏捷高效。
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（图注：中国移动为轧电车间搭建了5G专网，并为34台数控机床安装了数据采集模块。在车间，工作人员正在讲解数据采集模块的使用方法）
5G精品专网 打破信息孤岛
在中国一重的轧电车间，几乎看不到光缆和网线。一张移动5G专网，替代了“有线+WiFi”，实现了车间的“全连接”和毫秒级时延全覆盖。
“我们现有的设备都是数控机床，采用有线光纤和工业WiFi组网方式，网络的稳定性不能保证，无法实现数据联通。”中国一重集团（黑龙江）重工数字化转型办公室项目经理张继鹏说。
“针对这一痛点，在轧电车间，我们为其搭建了5G专网，解决了车间现场原有无线网络质量差、生产信息反馈存在时间差、管理相对不够精细等问题，提升了车间的加工效率，还为车间节省了成本。”中国移动黑龙江公司齐齐哈尔分公司行业客户经理马东说。
在这张5G精品专网的基础上，中国移动还提供了One Power工业互联网平台及5G+大规模数采解决方案。轧电车间34台数控机床都安装上了数据采集模块，实现了机床联网、数据采集、能耗监测以及车间的透明化管理。
“民用级WiFi不安全，易掉线，工业WiFi造价高。5G网络资源可以根据生产线系统需要进行定制化配置，满足数据传输的带宽和连接需求，同时，通过边缘计算技术，车间内生产数据实时回传至边缘服务器，实现低时延的数据采集。”马东介绍道，这就帮助中国一重实现了工艺设计、程序管理、生产报工、维修管理等全过程数字化，并通过大数据分析实现了订单管理模型下的人工、动力电、低值易耗品、机物料等成本分摊，为后续的订单效益分析提供了数据支撑。
5G网络和OnePower工业互联网平台托起了这家重工企业迈向“智”造的轻快步伐。
5G智慧中枢，让数据创造价值
依托中国移动5G网络大带宽、低时延、广连接的优势，中国一重轧电车间的各项数据能够实时、稳定、高效的传输。基于OnePower工业互联网平台在原有机床侧加装专用的智能电表和电流互感器，能够实现生产设备能耗的高效采集、设备告警等信息的实时感知，助生产管理人员快速定位异常、实时检测设备运行状态、优化设备维修保养计划，真正做到了让车间的数据流转起来，活起来！
轧电车间里热浪滚滚、铁水奔流、钢花四溅。但是一张监控大屏就能让机床运行、能源消耗等情况一目了然……5G技术让工人得以远离高噪音、高粉尘和高危高热的恶劣工作环境，实现从车间到办公室、从“蓝领”到“白领”的转变。
中国一重轧电制造厂是冷热轧机工作辊、支承辊、电站转子、水轮机大轴、大型船件、水电、火电、专项、核电常规岛等产品的重要生产基地，是国内各大电力主机厂铸锻件、钢铁企业轧辊备件主要供应商
监控大屏只是中国一重5G数字化车间的应用之一。释放数据的价值才是其更大的功效。中国移动OnePower工业互联网平台像一个智能大脑中枢，快速分析滚滚不息的数据流，为车间生产提供有力支撑。
通过监控大屏，工作人员可实时查看到设备运行状态、能耗等信息
靠“听音辨位”操控刀具，百吨锻件误差控制在毫米以内……中国一重的很多老师傅都有一手绝技，是名副其实的大国工匠。神乎其神的技艺背后是他们无数次调整机床参数的尝试和数十年经验的宝贵积累。5G的到来让这些宝贵的经验得到更好的传承和推广。基于OnePower平台，数据采集模块将采集到的设备状态、各轴坐标、进给速度、主轴转速、产量、电流、电压、加注量等各类数据，通过5G专网传送至接收端，服务器对其进行智能分析，将高效机床的参数摸索出来，总结成加工经验，供全体员工学习、参考，提升生产效率。
传统的数控机床需要操作者手动输入数控程序，逐个录入复杂的字母、数字组合，程序管理传输功能可以将编程人员编好的程序直接下发到机床，机床操作者调取相关的参数即可，大大减少了工作量和失误率。
此外，设备管理系统通过对采集到的数据进行分析，对机床的周期性故障进行预警，哪个部分需要加润滑油、哪个部件需要保养，都可以提前进行判断，降低了设备故障带来的维修成本。数据的实时采集和存储，还能让工作人员及时获取生产数据，实时跟踪产品进度，严格把控产品质量。
通过5G专网建设和5G技术的应用，中国一重轧电制造厂的部分机床生产效率得到大幅度提升。后期随着应用场景的推进和深入，中国移动还将进一步增强厂区内5G基站的深度覆盖，加强边缘计算与AI能力整合，助力大国重器“智”造升级。
