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（CWW）11月14日，由中国银行业协会指导、中国信息通信研究院主办的“守正·创新《人工智能模型风险管理框架》发布会”于线上举行。

图为《人工智能模型风险管理框架》发布仪式

中国银行业协会首席信息官高峰在致辞中指出，银行业金融机构纷纷在人工智能、区块链、物联网等领域持续发力，力争通过数字技术使业务得到更好的支撑，通过业务创新更好地服务于中国式现代化建设。人工智能技术已经越来越多的应用到银行业务的全场景、全链条中，但由于AI技术的不透明性，也带来一些隐患，AI技术带来的风险和挑战不容忽视。

今年初银保监会办公厅发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，其中强调防范模型和算法风险。在此背景下，由工商银行(601398)牵头、九家银行参与、信通院云大所提供技术支持的《人工智能模型风险管理框架》团体技术报告应运而生，将有效助力银行业金融机构落实模型风险管理要求、快速灵活应对模型风险，更好地将人工智能技术应用于银行业数字化转型。

中国工商银行管理信息部资深专家陈道斌发表致辞，表示新技术应用往往伴随着新风险，如何在兼顾质量-效率-成本的原则下，快速搭建起有效的模型全生命周期管理和风险防控体系，成为金融机构面临的重要课题。《人工智能模型风险管理框架》能够满足商业银行开展模型管理的需要，为未来实践提供了清晰的指引。

中国信通院云大所副所长魏凯发表致辞指出，一直以来，信通院云大所不断推动人工智能产业发展和落地应用，积极开展政策支撑、技术研究、标准制定、评估评测等工作，积累了扎实的理论研究和实践基础。经过持续跟进国内外对人工智能治理的监管路径以及深入研究行业实践，发现人工智能模型风险管理是应对人工智能技术应用产生的各类风险问题的一个有力抓手。

中国工商银行管理信息部数据分析处处长万芊基于工行实践，详细介绍人工智能监管环境的发展趋势、模型风险管理面临的挑战等内容，并给出了工行在模型生命周期风险管理过程中的实践方法，工商银行未来将持续提升风险管理能力建设，推动技术向善。

网商银行人工智能技术总监韩冰从实践角度带来“人工智能驱动的小微金融新模式和风险管理”的分享，指出在人工智能技术驱动下，小微金融也面临着新的模式转变，风险管理方式也需同步变革。

在圆桌对话环节，中国银行业协会系统服务部主任赵成刚担任主持人，与中国农业银行(601288)总行研发中心北京研发部开发四部副处长耿博、交通银行(601328)风险管理部计量验证处副高级经理赵正龙、广发银行总行研发中心资深经理邓俊峰、中国信通院云大所审计与治理部主任杨玲玲就“银行业人工智能模型应用展望与风险应对”展开交流，共同探讨银行业人工智能模型风险管理的发展趋势和模式创新。