(资料图片仅供参考)

（CWW）据不完全统计，全国每年发生30万次光缆故障，其中二级干线及以上的光缆中断为7000次以上。在本地网场景下，若存在主备光路同缆同沟问题，将导致主备保护失效，降低业务可靠率。因此，主动识别同向主备保护路径和传输环路东西向路径的部分物理光缆是否同缆，可排除大部分隐患。

江西移动联合烽火通信针对现网中存在大量路由安全隐患且无法智能化检测的问题，近日在景德镇本地网成功验证基于同缆同沟智能检测的可行性方案。试点证明，该方案可及时排查光缆同路由问题，并实现隐患处理整改。

提升隐患主动识别能力，首创智能同沟检测方案

2022年，江西移动联合烽火通信完成了基于otdr大数据分析的同缆检测软件开发、现网应用和大规模现场数据验证；其中，在景德镇、九江、南昌和二干网络中，同缆场景检出率为96%。但由于检测原理特性，无法针对不同缆的场景进行同路由识别，现网实用性受限。

基于同缆检测1.0项目的沉淀经验，江西移动再度携手烽火通信进行智能同沟检测2.0项目开发。与早期不同，此项目采用模型训练方案，针对现网光缆振动信号特征，设计全类型振动事件分类识别过滤网络，并构建高精度时频域信号相似度对比算法，最终实现了一套AI全智能的同沟检测方案。

同沟检测方案原理图

该方案针对不同物理环境下的光缆同沟识别，有良好的泛化能力，烽火通过智能算法的优化和识别，可将识别准确率稳定到93%以上。此外，该方案可识别地埋光缆、架空光缆等现网常见环境中的风险；自动区分现网环境下的全类型振动事件，包括车辆、挖掘、风吹等。最后，在硬件适应性方面，对于网络设备厂家、网络类型、网络层级、光缆型号等均无限制，可最大化适用条件，消除厂家和行业壁垒。

在管理平台上，此方案还可通过与移动传输运维工作台无缝对接，分析数据透传给上层工作台，设置账户分级，各部门和各地市分公司运维管理员可完成数据自主操作分析，最大化释放自智能力。

检测平台能力开放示意图

随着网络安全性和智能化要求日趋提升，如何打造安全高效的光网络是目前亟待解决的问题。未来，烽火通信将继续携手运营商，以网管工具智能化、哑资源信息数字化等一系列措施，提升运营商网络运维效率及可视化资源配置，实现网络自智化运营。