（CWW）从可持续发展角度来看，传统三大网——能源网、电力网和交通网，在“双碳”目标前，都面临不小的发展挑战。近日在2023英特尔可持续发展高峰论坛·智慧边缘“双碳”行业应用论坛上，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威主持会议并邀请各位行业专家分享了行业伙伴如何携手英特尔实现可持续发展。

AI助力通信网节能降耗

对通信网来说，无线能耗占比非常大，是能耗大户。同时数据中心也带来了极大的能耗。全国很多地方对数据中心PUE要达到多少标准都有非常严格的规定。因此通信网未来的可持续发展要深入探讨节能的问题。

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中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长唐华斌讲道，可持续发展是一个系统工程，在双碳目标和可持续发展的目标下，可以通过器件级、系统级、机柜级的各种方法减少碳排放。在当前的形势下，基于政策以及客户总体拥有成本、未来技术的演进，液冷已经走到了比较成熟的技术，会快速应用到基础设施当中。

通过在不同层面的软件优化，也可以有效地实现双碳目标，比如在数据中心当中，通过业务的调度，利用传感器的方式去了解各个地方的算力功耗情况，把业务调到更高效的算力区域，来降低数据中心的算力实际消耗能耗。在系统服务器日常的ICT设备内部都有相关的一些帮助，甚至在某些时候，可以通过有效的软件降低20%-30%的能耗。

新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程讲道，随着算力、5G的发展，得益于英特尔在算力上的推动，现在人工智能技术本身落地所需要的成本大大降低了，可应用于各个行业。通信网能耗的70%是用在无线网上，这可以利用人工智能技术去做一些推理和训练，做数据预测后，可以利用降频技术，在负载降低的时候把能耗降下来，这种动态的调节方式对5G基站的节能是非常高效的。数据中心对AI的应用是在器件级，甚至于在部件，在系统层都已经有AI技术来帮助降低整个系统的能耗。在数据中心最终的解决方案上，运维、日常管理上也通过AI来降频，实现节能降耗。

智慧化手段让能源网更绿色

截至今天，在中国的能源结构当中，化石能源占了整个能源结构的80%，包括煤、石油、天然气，而新能源只占20%。但是到2030年要达到碳达峰，就要调整整个能源结构。到未来2060年，整个能源结构就彻底颠覆，新能源要占到81%，化石能源占到20%以下，才可能达成承诺目标。

特斯联集团副总裁(绿色智能新经济产业联盟秘书长)曹晓兵讲道，这一方面要靠能源结构的优化调整，还需要一些智慧化手段。特斯联基于AI技术和IoT技术，打造了一个城市级操作系统，这个操作系统的初衷就是让整个通信网络、物联网设备以及整个能源结构的设计、运营更加高效。通过这套系统可以把所有空间，包括楼宇、社区、园区、城区等全都数字化、孪生化，有效监控所有空间的用能情况、用电情况还有成本控制。特斯拉还实现了共享储能站，与新能源企业配合，提供扩容的同时，起到削峰填谷的作用。可持续发展也需要产业业态配合。所以特斯联发起了绿色智能新经济产业联盟，把绿色、智能、新经济结合在一起，形成产业业态，把数字企业和能源企业进行有效的生态整合，从而真正达到双碳目标。

电网相关的智能化，能够把电网的资源进行有效配置，源网荷储，即发电端、用户端、输电端、储能端通过信息化的技术、物联网技术及AI技术可以达到最优配比、达到柔性电网。从能效角度来说，通过AI技术，源网荷储四大要素能够实现有效协同，实现柔性电网，实现电力的有效分配、有效使用，最终达到降碳减排效果。

Ouarkdata CEO沈骁讲道，电网的负载调度是非常复杂的问题，可以提前对大量的数据训练并构建出一个比较大的模型，借助英特尔的算力可以实现。AI可以从算法和模型角度对能耗进行优化，也可以从硬件、边缘化的角度提供很好的技术基础。

数字化让交通更清洁

在中国从油转换到新能源时代过程中，交通行业的碳排放占比达到了10%。5G可以推动车路协同、智能交通，并推动智慧交通快速发展。5G赋能车联网、智能驾驶以及全息道路，可以让每个人在道路上的行走、开车、过红绿灯的排队时间得到实时优化。在优化之后，人开车在路上的时间缩短了，所以车的排放量也降低了，社会的节能减排也是达到了协同。另外自动驾驶技术可以推动新能源汽车的快速发展，来普及新能源汽车的落地。新能源汽车的普及会得到很好的节能减排效应。另外

JHCTECH集和诚交通行业总经理曾平讲道，集和诚一直在基于英特尔平台研发交通行业边缘计算的硬件产品，产品赋能电力、通讯以及交通。2021年，集和诚跟英特尔以及合作伙伴共同发布了基于英特尔平台的雷视融合解决方案，基于英特尔OpenVINO，把它应用到交通行业做雷视融合、全息道路、车联网车路协同的内部通行各个场景都有应用案例。