（CWW）5G与AI的融合发展是推动数字经济向智能经济延伸升级的关键，随着中国数字经济发展步入“快车道”，5G与AI的融合创新应用正极大扩展这两大底层使能技术的应用场景和产业价值，智慧赋能千行百业。近日，高通公司技术标准副总裁李俨博士在接受通信世界全媒体采访时，分享了对5G突破瓶颈、5G-Advanced发展创新、终端大模型进展以及“5G+AI”协同的最新看法。

稳步向前， 5G商用逐步扩展

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5G商用四周年来，全球已有200多家运营商部署5G商用网络，全球5G连接数预计将超过10亿，1250余款采用高通骁龙5G解决方案的终端已经发布或正在设计。中国也已累计建成5G行业虚拟专网16000余个，5G融入超六成国民经济大类。但5G能力并未完全展现，5G投资没有明显回报迹象的言论仍然不绝于耳。

对此，李俨表示：“移动通信技术每隔10年或者8年升级一代，一直在不断地往前走，但深入到更多行业时，有些行业的发展周期可能是15年，甚至20年。对于5G，我们不应拿通信行业的标准去衡量其他行业的发展速度。每个行业有自身的规律，5G的发展是渐进式的过程，我们要给5G更多的时间。”

“很多人觉得5G带来的体验感不强，是因为一直在拿消费市场的标准来衡量。但实际上，5G赋能行业发展是比较迅速的，行业发展需要时间，我们应保持耐心。”李俨表示，5G商用四年来已潜移默化地带来一些改变。如以前5G在工业领域强调低时延、高可靠，而如今已变成“确定性时延”，实践出真知，通信行业对垂直领域的了解，将进一步扩大5G对行业的赋能效应。同时，各行各业开始主动思考如何用5G去改变自身，使用5G不再是通信行业的“独角戏”，行业的认知为5G深入千行百业铺就了“康庄大道”。

更为关键的是，越来越多的新生力量加入到5G产业中并逐步展露势能。李俨表示，通信技术行业与千行百业之间需要一个系统集成商来搭建关系，目前国内已经有很多公司在关注这一领域且取得了一些成果，这些公司既了解通信技术，也了解行业需求，当其真正地展现能力时，5G行业应用将迎来高速发展期。

再进一程，5G-Advanced化身“工具箱”

除了继续推动5G产业发展，5G标准也在持续演进，5G-Advanced正在开启新一轮的5G创新，或将成为5G行业应用破局的关键。李俨表示，5G-Advanced在实际研发中有两种思路，一是重新审视5G， 完善5G技术；二是用5G-Advanced的框架更好赋能垂直行业的发展，实现性能飞跃。

“对于5G发展而言，5G-Advanced会更像一个‘工具箱’，当某些问题无法用R16、R17来解决时，我们可以从5G-Advanced中寻求技术支持。”李俨表示，包括高通在内的众多移动通信科技企业正在推进5G R18/19/20版本，以期最大程度释放5G应用潜力。

作为5G-Advanced的第一个标准版本，R18研究了很多具体的功能，例如先进下行/上行MIMO、移动性增强、移动一体化接入/回传（IAB）、智能中继器、全双工技术、AI和机器学习以及绿色网络等。5G-Advanced对AI驱动的系统设计、针对XR的全新优化和面向更低复杂度物联网终端的RedCap，将使5G走进更广泛的行业和应用。

对于RedCap，李俨表示，当所有用户迁移到5G时，低功耗、低成本的RedCap将更具价值，但从LTE切换到RedCap需要时间，AR眼镜或将率先应用。另外，企业自建5G专网将为RedCap发展带来新机遇。

在XR方面，高通已潜心布局十余年，李俨表示，高通希望5G能够真正为消费类市场带来突破性技术，即XR沉浸式体验。因此，高通投入很多时间推动在R18中进行优化，让5G更好地适配沉浸式体验。他还重点介绍了分离式渲染XR技术，利用边缘侧的算力协同终端算力，把最终的高精度渲染内容呈现给用户。

此外，李俨表示，5G-Advanced将为6G创新探路，目前5G-Advanced已开始RIS、全双工等技术的预研性研究，R18/19/20阶段会对更多基础技术进行测试，基于对新技术的新认知，业界将重新设计6G框架，并将这些技术的优势充分发掘出来。

把薪助火，打磨端侧轻量化大模型

5G是AI从云端想终端迁移的最佳方式，5G的快速发展成就了AI，终端的AI化已成为AI发展与落地的重要方向。作为终端侧AI的领导者，高通早在2007年就开始了AI技术研究，并在2018年成立高通AI研究院，将高通内部研发资源进行跨部门整合，从而推动AI相关领域的创新。截至目前，搭载高通AI技术的终端数量已经超过20亿部。

随着生成式AI发展浪潮奔涌而至，高通正致力于把AI大模型引入终端。李俨表示，生成式AI是未来发展的重要方向之一，而生成式AI不仅仅是一个云端业务，它更是混合AI，要充分利用终端上的算力来处理终端上产生的数据，发挥终端侧的算力优势，从而提升用户体验。

李俨指出，当前所使用的云端生成式AI工具都相对会有较大的时延，但如果将这些应用工具放到手机上，一些初期的概念、想法就可以在手机上生成，当生成的内容和优化功能都非常稳定后，云端生成式AI工具就可以进行高精度渲染，并有效地提高工作效率。以Stable Diffusion大模型为例，该模型可以通过输入指令即时生成图片，其系统模型并不大，但是它对算力的需求却很高——这就适合在手机上运行，因为手机本身的内存并不大。在高通AI能力加持下，Stable Diffusion可以在15秒内完成20步推理，生成精美的图片。

“如今，模型、手机算力和数据都已经准备好了，大模型很快就能在手机上运行。”李俨表示，高通将通过低功耗、低成本的方式将大模型带入手机等终端，一方面继续提升手机算力，扩展硬件能力，优化手机软件功能。另一方面，通过对轻量化大模型的不断打磨，将更好在保持原有功能的同时，将它放进手机。

强强联合！“5G+AI”加速数字化转型

“5G和AI是非常好的一对有机体，可以相互支持、相互协作。”李俨表示，5G解决了连接方面的问题，能够助力传统行业完成数字化转型，同时产生了大量数据，而AI可以对数据进行分析和使用，并挖掘数据资产真正的价值，同时AI技术能帮助优化5G网络，体现了非常好的协同作用。在智能网联汽车领域，在5G和AI的双重助力下，高通打造了骁龙数字底盘，涵盖汽车连接、座舱、智能驾驶、车对云四大领域，帮助汽车厂商打造全新服务和应用，为用户提供更智能、更安全的驾乘体验。

李俨表示，高通将充分把握“5G+AI”带来的全新机遇，持续打造领先的产品和技术，携手产业链共同推动“5G+AI”协同发展，激发数字经济创新活力。